أفادت دراسة حديثة بأن الأفراد الذين يلعبون ألعاب الفيديو بوتيرة متكررة يُظهِرون مهارات حسية - حركية تتعلق بصنع القرار، وتحسن في أنشطة مناطق رئيسية في الدماغ مقارنة بمن لا يلعبون.
ويقول الباحثون، الذين استخدموا تقنية التصوير بالرنين المغنطيسي الوظيفي في دراستهم، إن نتائج البحث تُظهر أن ألعاب الفيديو يمكن أن تكون أداة مفيدة للتدريب على عملية صنع القرار الإدراكي.
- ويقول "موكيش دهامالا"، مساعد مدرس في قسم الفيزياء وعلم الفلك بجامعة ولاية جورجيا: "يلعب الغالبية العظمى من شبابنا ألعاب فيديو لأكثر من 3 ساعات أسبوعياً، لكن فوائد هذا بالنسبة لقدرات صنع القرار ووظائف المخ لم تكن معروفة بالتحديد".
- ويتابع "دهامالا": "يوفر بحثنا إجابات بشأن هذا الموضوع. يمكن استخدام ألعاب الفيديو للتدريب، ولإجراء تدخلات علاجية بمجرد تحديد شبكات الدماغ ذات الصلة".
- وكان "دهامالا" مستشاراً لتيم جوردان، الباحث الرئيسي في هذه الورقة البحثية، والذي قدم نفسه كنموذج شخصي عن الكيفية التي يمكن أن تساعد بها ألعاب الفيديو في تدريب المخ.
- وكان "جوردان"، الحاصل على درجة الدكتوراه في الفيزياء وعلم الفلك من ولاية جورجيا عام 2021، يعاني من ضعف في الرؤية في إحدى عينيه عندما كان طفلاً.
- وكجزء من دراسة بحثية عندما كان في الخامسة من عمره، طُلب منه تغطية عينه السليمة ولعب ألعاب الفيديو لتقوية الرؤية لدى عينه الضعيفة.
- وينسب "جوردان" الفضل إلى تدريبه على ألعاب الفيديو التي مساعدته على التحول من كونه أعمى رسمياً في عين واحدة إلى بناء قدرة قوية للمعالجة المرئية.
- وشارك في البحث الجديد 47 مشاركاً في سن الجامعة، 28 منهم مصنفون باعتبارهم لاعبي ألعاب فيديو منتظمين، و19 آخرين لا يلعبون.
- ووُضِع المشاركون داخل جهاز التصوير بالرنين المغنطيسي الوظيفي مع مرآة سمحت لهم برؤية إشارة تليها على الفور عرض لنقاط متحركة.
- وطُلب من المشاركين الضغط على زر في يدهم اليمنى أو اليسرى للإشارة إلى الاتجاه الذي تتحرك فيه النقاط، أو الامتناع عن الضغط على أي من الزرّين إذا لم تكن هناك حركة في اتجاه معين.
- ووجد الباحثون أن لاعبي ألعاب الفيديو أسرع وأكثر دقة في إجاباتهم ممن لا يلعبون.
المصدر: موقع المنتدى الاقتصادي العالمي
التعليقات {{getCommentCount()}}
كن أول من يعلق على الخبر
رد{{comment.DisplayName}} على {{getCommenterName(comment.ParentThreadID)}}
{{comment.DisplayName}}
{{comment.ElapsedTime}}