تستطيع الصينية "آنت جروب" تدريب نماذج اللغات الكبيرة باستخدام وحدات معالجة الرسومات (GPUs) المُنتجة محليًا، مما يُقلل الاعتماد على رقائق "إنفيديا" المتقدمة، ويسهم في خفض التكاليف بنسبة 20%.
وبحسب ورقة بحثية صدرت عن فريق "لينج" التابع لشركة التكنولوجيا المالية الصينية، يُمكن تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي "لينج بلس بايس - Ling-Plus-Base" والذي يحتوي على 300 مليار معلمة، بفعالية بواسطة وحدات معالجة رسومية منخفضة الأداء.
ومن المتوقع أن تؤدي خطوة تجنب رقائق "إنفيديا" باهظة التكلفة، إلى خفض تكاليف الحوسبة بمقدار الخُمس في عملية ما قبل التدريب، مع الحفاظ على أداء يُضاهي نماذج محلية أخرى مثل تلك التابعة لـ "ديب سيك" و"علي بابا"، حسبما نقلت صحيفة "ساوث تشاينا مورنينج بوست".
يأتي هذا مع سعي شركات التكنولوجيا الكبرى في الصين إلى تقليل الاعتماد على رقائق "إنفيديا" في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، نظرًا للقيود التي تفرضها الإدارة الأمريكية على تصدير الشرائح المتقدمة إلى بكين.
كن أول من يعلق على الخبر
تحليل التعليقات: