أعلن تقرير من تحليلات أدوبي Adobe Analytics يوم السبت أن المستهلكين الأميركيين أنفقوا مبلغاً قياسياً قدره 10.8 مليار دولار عبر الإنترنت خلال عروض «الجمعة السوداء»، حيث استخدم العديد منهم أدوات الذكاء الاصطناعي للعثور على أفضل العروض.
وبحسب التقرير، كان إجمالي المبيعات أعلى بنسبة 10.2% مقارنةً بـ«الجمعة السوداء» في عام 2023.
تصدرت الألعاب، والمجوهرات، والأجهزة المنزلية، ومنتجات العناية بالبشرة والشعر، والملابس، والأجهزة الإلكترونية قائمة المبيعات الأكبر خلال هذا اليوم السنوي الذي يأتي بعد عيد الشكر.
ويعد تجاوز عتبة 10 مليارات دولار خطوة مهمة للتجارة الإلكترونية، بالنظر إلى أن التسوق في «الجمعة السوداء» كان تقليدياً يحدث في المتاجر المادية، بحسب المحلل في Adobe Digital Insights، فيفيك بانيا.
وأكدت Adobe أن هذه الأرقام المرتفعة في الإنفاق لم تكن نتيجة لتضخم الأسعار، بل بسبب زيادة الطلب، مشيرة إلى أن أسعار المبيعات الإلكترونية شهدت انخفاضاً لمدة 26 شهراً متتالياً، حيث انخفضت بنسبة 2.9% في أكتوبر مقارنةً بالشهر نفسه في عام 2023.
كما بدا أن الذكاء الاصطناعي لعب دوراً مهماً في هذا الإنفاق، فقد ارتفعت حركة المرور على المواقع التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لمساعدة المستهلكين في العثور على أفضل العروض بنسبة هائلة بلغت 1,800% مقارنةً بـ«الجمعة السوداء» في العام الماضي.
وأظهر استطلاع أجرته Adobe أن المستهلكين استخدموا الذكاء الاصطناعي ليس فقط للعثور على أفضل العروض ولكن أيضاً للبحث بسرعة عن منتجات معينة أو للحصول على توصيات بالمنتجات.
يعد يوم «الجمعة السوداء» كل عام بمثابة بداية موسم العطلات السنوي في الولايات المتحدة.
ومع استمرار العروض في «الجمعة السوداء»، من المتوقع أن ينفق المتسوقون عبر الإنترنت 5.2 مليار دولار إضافية يوم السبت و5.6 مليار دولار يوم الأحد، وفقاً لتوقعات Adobe، ومن المتوقع أيضاً أن تحقق مبيعات قياسية يوم «الاثنين السيبراني» بقيمة 13.2 مليار دولار، بزيادة قدرها 6.1% مقارنةً بعام 2023.
ولفترة الخمسة أيام من الخميس إلى الاثنين، يُتوقع أن ينفق المستهلكون ما مجموعه 40.6 مليار دولار عبر الإنترنت، بزيادة قدرها 7% مقارنة بالعام الماضي، وفقاً لتوقعات Adobe.
التعليقات {{getCommentCount()}}
كن أول من يعلق على الخبر
رد{{comment.DisplayName}} على {{getCommenterName(comment.ParentThreadID)}}
{{comment.DisplayName}}
{{comment.ElapsedTime}}