- شهد الذكاء الاصطناعي نمواً هائلاً، حيث بات جزءًا لا يتجزأ من حياتنا اليومية، وقد حقق هذا النمو أرقامًا قياسية، مثل تجاوُز عدد مستخدمي شات جي بي تي حاجز المائة مليون خلال شهرين فقط، وارتفاع إيرادات شركة إنفيديا (Nvidia) إلى 32.8 مليار دولار في الربع الثالث من عام 2024.
- ومع ذلك، يواجه الكثيرون تحديات في المشاركة في هذا الاقتصاد الناشئ، بسبب التكاليف المرتفعة والعقبات التقنية.
- وهنا يمثل التمويل المدعوم بالذكاء الاصطناعي (AI Finance) قفزة نوعية في عالم التمويل، حيث يقدم إطارًا مبتكرًا يجمع بين قوة الذكاء الاصطناعي ومرونة التمويل اللامركزي.
- يهدف هذا الإطار إلى تذليل العقبات أمام الوصول إلى الأصول الرقمية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، مثل وحدات معالجة الرسوميات والبيانات، مما يفتح آفاقًا جديدة للاستثمار والتداول.
- وفي الوقت ذاته، يهدف التمويل المدعوم بالذكاء الاصطناعي إلى معالجة هذه التحديات من خلال تقديم حلول مالية مبتكرة تجمع بين اقتصاد الذكاء الاصطناعي والتمويل اللامركزي، مما يوسع دائرة المشاركين في هذا المجال ويفتح آفاقًا جديدة للاستثمار.
كيف يدمج التمويل المدعوم بالذكاء الاصطناعي بين الذكاء الاصطناعي والتمويل اللامركزي؟
- حقق مجتمع التمويل اللامركزي تطوراً ملحوظاً على مر السنين، حيث تمكن من بناء بنية تحتية مرنة وقابلة للتكيف تستوعب جميع أنواع الأصول، سواء الرقمية أو التقليدية.
- ومع تزايد عمليات "الرمزنة" (Tokenized) التي تسعى إلى نقل الأصول المادية إلى عالم البلوك تشين، أصبح بإمكان أصول متنوعة، كصناديق السوق النقدية، أن تندمج بسلاسة في هذا النظام.
- وقد تجسد هذا التكامل في مبادرات رائدة مثل إطلاق شركة بلاك روك لرمز BUIDL الذي يجمع بين الأصول التقليدية واللامركزية، مما دفع بالقيمة الإجمالية المقفلة إلى تجاوز عتبة العشرة مليارات دولار.
- إلا أن هذا الإنجاز ليس سوى بداية الطريق، حيث يفتح التمويل المدعوم بالذكاء الاصطناعي آفاقاً جديدة من خلال ربط اقتصاد الذكاء الاصطناعي بالتمويل اللامركزي، مما يجعل التكنولوجيا المالية هي الحجر الأساس لهذا التكامل.
اقتصاد الذكاء الاصطناعي: رمزية الأصول المعقدة
- تشير التقديرات إلى أن إيرادات قطاع الذكاء الاصطناعي ستبلغ ذروتها عند 1.8 تريليون دولار بحلول عام 2030.
للاطلاع على المزيد من المواضيع والتقارير في صفحة مختارات أرقام
- ومع ذلك، فإن الحواجز المرتفعة، مثل التكاليف الاستثمارية الباهظة ونقص الخبرات، تحدّ من مشاركة العديد من المؤسسات، خاصة الصغيرة منها، في هذا السوق الواعد.
- وفي هذا السياق، تبرز تقنيات البلوك تشين والرمزنة باعتبارها حلولاً واعدة لتحويل أصول الذكاء الاصطناعي إلى أدوات مالية قابلة للتداول:
1- الحوسبة السحابية: شهدت الحوسبة السحابية تطوراً ملحوظاً مع إمكانية برمجة وحدات معالجة الرسومات (GPUs)، مما سهل تبادلها ووسّع نطاق استخدامها في مختلف التطبيقات، بما في ذلك مجال الذكاء الاصطناعي.
2- البيانات والنماذج: وتماشياً مع هذا التطور، أصبحت نماذج الذكاء الاصطناعي والبيانات المرتبطة بها، وهما من أهم الأصول الرقمية، قابلة للتداول وفقاً لمعايير مثل ERC-7641، كما هو الحال في شركة ORA الرائدة في هذا المجال.
3- خدمات الذكاء الاصطناعي: تتجه الشركات نحو تحقيق إيرادات من خدمات الذكاء الاصطناعي من خلال توفير واجهات برمجة تطبيقات (APIs) وخدمات سحابية قابلة للتسويق.
لماذا يُعد التمويل المدعوم بالذكاء الاصطناعي مهماً؟
- يشكّل التمويل المدعوم بالذكاء الاصطناعي قفزة نوعية في المشهد الاقتصادي، إذ يمهد الطريق أمام الجميع للمشاركة الفاعلة في اقتصاد المعرفة.
- ومع تزايد الطلب المتسارع على مراكز البيانات بنسبة تتراوح بين 12% و15% سنويًا حتى عام 2030، تتضح آفاق مستقبل واعد لمن يستثمر في هذه التقنيات.
- كما يوفر هذا النوع من التمويل للمؤسسات الصغيرة والمتوسطة فرصًا ذهبية لتحقيق عوائد مالية من أصولها الرقمية، مثل البيانات والنماذج، أو ابتكار آليات مبتكرة لجمع التمويل.
- وبذلك، يفتح آفاقًا جديدة أمام الأسواق، ويشجع المطورين والمستثمرين على المشاركة في منظومة اقتصادية ديناميكية ومتكاملة.
المستقبل المشرق للتمويل المدعوم بالذكاء الاصطناعي
- يمثل التمويل المدعوم بالذكاء الاصطناعي اندماجًا متناغمًا بين قوتين تكنولوجيتين متكاملتين: الذكاء الاصطناعي الذي يشكل العمود الفقري للابتكار، وتقنية البلوكشين التي توفر البنية التحتية المالية اللازمة.
- يمكّن هذا التكامل من تحقيق عوائد حقيقية من خلال توجيه التدفقات النقدية عالية الجودة نحو النظام البيئي للتمويل اللامركزي.
- كما يضمن شفافية وبرمجة آلية لعمليات تحقيق الدخل من خدمات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، مثل نماذج التعلم الآلي.
أفق التمويل المدعوم بالذكاء الاصطناعي: بين الفرص والتحديات
- على الرغم من الإمكانات الكبيرة التي يحملها التمويل المدعوم بالذكاء الاصطناعي، لكن تظل التحديات جزءًا من مسار التطوير.
- وتتعلق أهم هذه التحديات بمرحلة النضوج لكل من تقنيات الذكاء الاصطناعي وتقنيات البلوك تشين، مثل:
- التنظيم والامتثال: يجب على المنظومة الرمزية الامتثال الكامل للقوانين والمعايير الدولية لضمان الشفافية وحماية حقوق المستثمرين.
- الثقة في البنية التحتية: إن تقنية البلوك تشين، برغم ما تقدمه من أمانٍ، تتطلب بناء مستوى عالٍ من الثقة لدى المستخدمين التقليديين لضمان انتشارها الواسع.
- التكاليف والحواجز التقنية: تواجه المؤسسات الصغيرة تحديات في تبنِّي تقنيات الرمزية والذكاء الاصطناعي، نظراً للتكاليف الباهظة والتعقيد التقني المرتبط بهذه التقنيات.
رسالة التمويل المدعوم بالذكاء الاصطناعي إلى المستقبل
- يمهد التمويل المدعوم بالذكاء الاصطناعي الطريق نحو اقتصاد رقمي متكامل، من خلال دمج الذكاء الاصطناعي والتمويل اللامركزي، ليفتح هذا الإطار المالي الجديد الباب أمام الشركات والمستثمرين للوصول إلى أصول مبتكرة وتحقيق دخل مستدام.
- في نهاية المطاف، يمثل التمويل المدعوم بالذكاء الاصطناعي فرصة استراتيجية لعصر جديد من الابتكار المالي والتكنولوجي.
- ومع استمرار تطور هذه المنظومة، قد نشهد قريبًا تحولًا جذريًا في طريقة تفاعل الأفراد والشركات مع اقتصاد الذكاء الاصطناعي، ليصبح أكثر شمولية وديناميكية من أي وقت مضى.
- فالتمويل المدعوم بالذكاء الاصطناعي ليس مجرد أداة تقنية، بل هو ثورة تحول قواعد اللعبة الاقتصادية، وترسم ملامح مستقبل تكنولوجي واعد للجميع.
المصدر: فوربس
التعليقات {{getCommentCount()}}
كن أول من يعلق على الخبر
رد{{comment.DisplayName}} على {{getCommenterName(comment.ParentThreadID)}}
{{comment.DisplayName}}
{{comment.ElapsedTime}}