بفضل مجموعة التطورات الكبيرة عبر تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي، وتحليلات البيانات، والأتمتة، والتعلم الآلي، وإنترنت الأشياء، والبلوكتشين وغيرها، فإن سلسلة التوريد الذكية والمستدامة في طريقها لتصبح المعيار الجديد.
وظهر هذا المعيار الجديد في إدارة سلسلة التوريد، حيث يمكن للمؤسسات الاستجابة بشكل أسرع للطلبات اليومية ومعالجة المشكلات بشكل استباقي وتقليل الأخطاء وأوجه القصور.
ويمكنها أيضًا توفير قدر أكبر من الرؤية والشفافية وإمكانية التتبع، والأهم من ذلك، أن المؤسسات ستكون أكثر مرونة في مواجهة صدمات سلسلة التوريد المستقبلية.
للاطلاع على المزيد من المواضيع والتقارير في صفحة مختارات أرقام
|
أهم الاتجاهات التكنولوجية في سلاسل التوريد |
||
|
الاتجاه 1: الذكاء الاصطناعي التوليدي في العمليات
|
|
- يُقصد بالذكاء الاصطناعي التوليدي أي مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي الذي لديه القدرة على إحداث ثورة في إدارة سلسلة التوريد والخدمات اللوجستية والمشتريات.
- يمكن للبرمجيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي التوليدي معالجة مجموعات أكبر بكثير من البيانات مقارنة بالأشكال السابقة للتعلم الآلي، ويمكنها أيضًا تحليل مجموعة معقدة بشكل لا نهائي من المتغيرات.
- وبالمثل، يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي تعلم الفروق الدقيقة في منظومة سلسلة التوريد لأي شركة معينة، ما يسمح لها بتحسين تحليلها وصقله بمرور الوقت.
تشمل الإجراءات الرئيسية التي يجب اتخاذها في عام 2024 ما يلي:
- إعادة تقييم فريق تحليلات سلسلة التوريد الحالي للمؤسسة والاستعداد لترقيته بالذكاء الاصطناعي.
- إجراء فحص أوليّ للبيانات عبر مواقع التصنيع والتوزيع لتقييم جدوى تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي.
- إعادة النظر في حالات استخدام سلسلة التوريد المعرفية التي تم تحديدها في الماضي ولكن لم يتم متابعتها بسبب مستوى التعقيد المتصور وجودة المخرجات المتوقعة.
|
|
الاتجاه 2: تمكين الذكاء الاصطناعي في مجال التخطيط
|
|
- مع التركيز المستمر على المرونة والالتزام البيئي والاجتماعي والحوكمة إلى جانب توسيع المواقع والتدفقات والشركاء، يتزايد الضغط على تخطيط سلسلة التوريد.
- من المتوقع أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تخطيط المبيعات والتخطيط التشغيلي وتطبيقات الأعمال المتكاملة.
-أيضًا تحليل البيانات على نطاق واسع، وتحديد الحالات الشاذة، والبحث عن الأنماط التي تؤدي إلى اضطرابات غير متوقعة، وتقديم اقتراحات حول سبل حلها.
تشمل الإجراءات الرئيسية التي يجب اتخاذها في عام 2024 ما يلي:
- يحتاج متخصصو التخطيط إلى زيادة مهاراتهم في القدرة على النمذجة التحليلية، والخبرة متعددة الوظائف، وإدارة العلاقات لتحقيق أقصى قدر من التعاون.
- تطوير منظومة شركاء التكنولوجيا وتكامل الأعمال والخبراء الأكاديميين للوصول إلى الأفراد المهرة.
|
|
الاتجاه 3: الدور الحاسم للبيانات
|
|
-لا تزال البيانات أحد التحديات الأساسية التي تواجه إدارة سلسلة التوريد، وقد أدى انتشار التقنيات الرقمية وأجهزة إنترنت الأشياء وأنظمة التتبع المتقدمة إلى تفاقم المشكلة.
-لا سيّما مع ظهور صوامع البيانات داخل المؤسسة ما أدى بدوره إلى مجموعات بيانات غير متصلة.
-لذا، يجب على المتخصصين في سلسلة التوريد إدارة التعقيدات داخل مشهد البيانات الخاص بهم بكفاءة؛ لتكون قادرة على اتخاذ قرارات مدروسة وتعزيز عملياتها.
-من خلال التركيز على حالات استخدام محددة، يمكن للمؤسسات منح الأولوية لتحسين جودة البيانات حيثما تكون أكثر أهمية، وبالتالي تحسين مجموعات البيانات الخاصة بها تدريجيًا.
تشمل الإجراءات الرئيسية التي يجب اتخاذها في عام 2024 ما يلي:
- التركيز على العناصر الحاسمة المتمثلة في توفر البيانات والجودة والاتساق.
- اتخاذ نهج تكراري لإدارة البيانات، يتيح ذلك للمؤسسات تحسين استراتيجيات البيانات الخاصة بها، والتكيف مع الظروف المتغيّرة، والتعلم من التجربة.
- وضع خارطة طريق تعتمد على القيمة، ويجب أن تتماشى البيانات مع غرض واضح وترتبط بتوليد القيمة، مثل توفير التكاليف وتعزيز الكفاءة وتحسين رضا العملاء والابتكار.
|
|
الاتجاه 4: الشفافية والرؤية
|
|
- إن عدم وضوح الرؤية عبر المستويات المتعددة لسلسلة التوريد له آثار كبيرة على المؤسسات عبر مختلف الصناعات، وخاصة تلبية المتطلبات التنظيمية، وتخفيف مخاطر سلسلة التوريد.
- يمكن لأدوات التكنولوجيا، مثل أبراج التحكم والتوائم الرقمية، أن تسلط الضوء على العلاقات الهامة مع الموردين، ومواقع المصانع، وتوفر رؤية واضحة لعمق سلسلة التوريد الخاصة بالمؤسسة.
تشمل الإجراءات الرئيسية التي يجب اتخاذها في عام 2024 ما يلي:
- التحرك نحو نهج قائم على البيانات باستخدام الحلول التكنولوجية والشراكات.
- توسيع نطاق رؤية تدفقات المنتجات لإنشاء وجهات نظر أكثر شمولية لسلسلة التوريد.
- إنشاء فرق متعددة الوظائف لتقديم صورة متكاملة لحالات الاستخدام الرئيسية ونطاق الرؤية وإظهار المشكلات النهائية.
|
|
الاتجاه 5: المنصات ذات التعليمات البرمجية المنخفضة
|
|
- تُعد سلسلة التوريد عملية ديناميكية ومعقدة تتضمن توريد المواد الخام والتخزين وتوزيع المنتجات المصنّعة على المستهلكين.
- يمكن أتمتة معظم مهام سلسلة التوريد بشكل كامل أو جزئي من خلال منصات منخفضة التعليمات البرمجية، والتي تستخدم نطاقًا واسعًا من واجهات برمجة التطبيقات.
- يمكّن ذلك الشركات من سرعة الاستجابة وتكييف تطبيقاتها مع ظروف السوق الجديدة أو الاستراتيجيات المتغيرة.
- إن المنصات منخفضة التعليمات البرمجية ليست مجرد ترقية تكنولوجية؛ إنها تمثل نقلة نوعية في كيفية تعامل المؤسسات مع عملياتها، ما يوفر مسارًا لمستقبل أكثر مرونة وقدرة على التكيّف.
تشمل الإجراءات الرئيسية التي يجب اتخاذها في عام 2024 ما يلي:
- تحديد وتوثيق العمليات والمهام والجداول الزمنية متعددة الوظائف وتحديد حالات الاستخدام المناسبة.
- استخدام الأنظمة الأساسية ذات التعليمات البرمجية المنخفضة لتحديث الأنظمة القديمة وأتمتة العمليات وتوصيل الأنظمة غير المتصلة.
- تمكين أصحاب المصلحة وخبراء مجال الأعمال من إنشاء تطبيقات للرؤى والمهام القابلة للتنفيذ والتعاون في سلسلة التوريد.
|
|
الاتجاه 6: أتمتة شبكات النقل والخدمات اللوجستية
|
|
- يشهد قطاع الخدمات اللوجستية أيضًا تحولًا سريعًا، وقد أصبحت بعض عناصر شبكات النقل والخدمات اللوجستية الجاهزة للمستقبل واضحة بالفعل مثل أتمتة المستودعات والموانئ، والاستخدام المتزايد للمركبات ذاتية القيادة.
- على نحو مماثل، فإن التحول من المركبات ذاتية القيادة التي يشرف عليها البشر إلى المركبات الآلية بالكامل دون تدخل بشري يكاد يكون جاهزاً للتوسع من بيئات الحلقة المغلقة الخاضعة للرقابة إلى الطرق العامة.
تشمل الإجراءات الرئيسية التي يجب اتخاذها في عام 2024 ما يلي:
- تحديد فرص واسعة النطاق لأتمتة النقل والخدمات اللوجستية لأتمتة الأنشطة كثيفة العمالة.
- تحليل البيانات الخاصة بالمركبة وأجهزة إنترنت الأشياء وبيانات التسليم ورضا العملاء ومعلومات الاستدامة لاتخاذ القرارات في ضوئها.
- وضع خطة لتحويل أساطيل التوصيل إلى السيارات الكهربائية.
- تضمين الاستدامة في كل خطوة من خلال النظر في المصادر والتخطيط والتصنيع والتسليم لتقليل انبعاثات عوادم المركبات.
|
المصدر: كيه بي إم جي
التعليقات {{getCommentCount()}}
كن أول من يعلق على الخبر
رد{{comment.DisplayName}} على {{getCommenterName(comment.ParentThreadID)}}
{{comment.DisplayName}}
{{comment.ElapsedTime}}