نتيجة البحث
- تاسي
-
الطاقة
- 2222 - أرامكو السعودية
- 2030 - المصافي
- 2380 - بترو رابغ
- 4030 - البحري
- 4200 - الدريس
- 2381 - الحفر العربية
- 2382 - أديس
- 1201 - تكوين
- 1202 - مبكو
- 1210 - بي سي آي
- 1211 - معادن
- 1301 - أسلاك
- 1304 - اليمامة للحديد
- 1320 - أنابيب السعودية
- 2001 - كيمانول
- 2010 - سابك
- 2020 - سابك للمغذيات الزراعية
- 2090 - جبسكو
- 2150 - زجاج
- 2170 - اللجين
- 2180 - فيبكو
- 2200 - أنابيب
- 2210 - نماء للكيماويات
- 2220 - معدنية
- 2240 - الزامل للصناعة
- 2250 - المجموعة السعودية
- 2290 - ينساب
- 2300 - صناعة الورق
- 2310 - سبكيم العالمية
- 2330 - المتقدمة
- 2350 - كيان السعودية
- 3002 - أسمنت نجران
- 3003 - أسمنت المدينة
- 3004 - أسمنت الشمالية
- 3005 - أسمنت ام القرى
- 3010 - أسمنت العربية
- 3020 - أسمنت اليمامة
- 3030 - أسمنت السعودية
- 3040 - أسمنت القصيم
- 3050 - أسمنت الجنوب
- 3060 - أسمنت ينبع
- 3080 - أسمنت الشرقية
- 3090 - أسمنت تبوك
- 3091 - أسمنت الجوف
- 3092 - أسمنت الرياض
- 2060 - التصنيع
- 3008 - الكثيري
- 3007 - الواحة
- 1321 - أنابيب الشرق
- 1322 - أماك
- 2223 - لوبريف
- 2360 - الفخارية
- 1212 - أسترا الصناعية
- 1302 - بوان
- 1303 - الصناعات الكهربائية
- 2040 - الخزف السعودي
- 2110 - الكابلات السعودية
- 2160 - أميانتيت
- 2320 - البابطين
- 2370 - مسك
- 4140 - صادرات
- 4141 - العمران
- 4142 - كابلات الرياض
- 1214 - شاكر
- 4110 - باتك
- 4143 - تالكو
- 4270 - طباعة وتغليف
- 6004 - كاتريون
- 1832 - صدر
- 1831 - مهارة
- 1833 - الموارد
- 1834 - سماسكو
- 1835 - تمكين
- 4031 - الخدمات الأرضية
- 4040 - سابتكو
- 4260 - بدجت السعودية
- 2190 - سيسكو القابضة
- 4261 - ذيب
- 4263 - سال
- 4262 - لومي
- 1810 - سيرا
- 6013 - التطويرية الغذائية
- 1820 - بان
- 4170 - شمس
- 4290 - الخليج للتدريب
- 6002 - هرفي للأغذية
- 6017 - جاهز
- 1830 - لجام للرياضة
- 6012 - ريدان
- 4291 - الوطنية للتعليم
- 4292 - عطاء
- 6014 - الآمار
- 6015 - أمريكانا
- 6016 - برغرايززر
- 4003 - إكسترا
- 4008 - ساكو
- 4050 - ساسكو
- 4190 - جرير
- 4240 - سينومي ريتيل
- 4191 - أبو معطي
- 4051 - باعظيم
- 4192 - السيف غاليري
- 4001 - أسواق ع العثيم
- 4006 - أسواق المزرعة
- 4061 - أنعام القابضة
- 4160 - ثمار
- 4161 - بن داود
- 4162 - المنجم
- 4164 - النهدي
- 4163 - الدواء
- 2050 - مجموعة صافولا
- 2100 - وفرة
- 2270 - سدافكو
- 2280 - المراعي
- 6001 - حلواني إخوان
- 6010 - نادك
- 6020 - جاكو
- 6040 - تبوك الزراعية
- 6050 - الأسماك
- 6060 - الشرقية للتنمية
- 6070 - الجوف
- 6090 - جازادكو
- 2281 - تنمية
- 2282 - نقي
- 2283 - المطاحن الأولى
- 4080 - سناد القابضة
- 2284 - المطاحن الحديثة
- 2285 - المطاحن العربية
- 2286 - المطاحن الرابعة
- 4002 - المواساة
- 4004 - دله الصحية
- 4005 - رعاية
- 4007 - الحمادي
- 4009 - السعودي الألماني الصحية
- 2230 - الكيميائية
- 4013 - سليمان الحبيب
- 2140 - أيان
- 4014 - دار المعدات
- 4017 - فقيه الطبية
- 1010 - الرياض
- 1020 - الجزيرة
- 1030 - الإستثمار
- 1050 - بي اس اف
- 1060 - الأول
- 1080 - العربي
- 1120 - الراجحي
- 1140 - البلاد
- 1150 - الإنماء
- 1180 - الأهلي
- 2120 - متطورة
- 4280 - المملكة
- 4130 - الباحة
- 4081 - النايفات
- 1111 - مجموعة تداول
- 4082 - مرنة
- 1182 - أملاك
- 1183 - سهل
- 4083 - المتحدة الدولية القابضة
- 8010 - التعاونية
- 8012 - جزيرة تكافل
- 8020 - ملاذ للتأمين
- 8030 - ميدغلف للتأمين
- 8040 - أليانز إس إف
- 8050 - سلامة
- 8060 - ولاء
- 8070 - الدرع العربي
- 8190 - المتحدة للتأمين
- 8230 - تكافل الراجحي
- 8280 - ليفا
- 8150 - أسيج
- 8210 - بوبا العربية
- 8270 - بروج للتأمين
- 8180 - الصقر للتأمين
- 8170 - الاتحاد
- 8100 - سايكو
- 8120 - إتحاد الخليج الأهلية
- 8200 - الإعادة السعودية
- 8160 - التأمين العربية
- 8250 - جي آي جي
- 8240 - تْشب
- 8260 - الخليجية العامة
- 8300 - الوطنية
- 8310 - أمانة للتأمين
- 8311 - عناية
- 8313 - رسن
- 4330 - الرياض ريت
- 4331 - الجزيرة ريت
- 4332 - جدوى ريت الحرمين
- 4333 - تعليم ريت
- 4334 - المعذر ريت
- 4335 - مشاركة ريت
- 4336 - ملكية ريت
- 4338 - الأهلي ريت 1
- 4337 - سيكو السعودية ريت
- 4342 - جدوى ريت السعودية
- 4340 - الراجحي ريت
- 4339 - دراية ريت
- 4344 - سدكو كابيتال ريت
- 4347 - بنيان ريت
- 4345 - الإنماء ريت للتجزئة
- 4346 - ميفك ريت
- 4348 - الخبير ريت
- 4349 - الإنماء ريت الفندقي
- 4350 - الاستثمار ريت
- 4324 - بنان
- 4020 - العقارية
- 4323 - سمو
- 4090 - طيبة
- 4100 - مكة
- 4150 - التعمير
- 4220 - إعمار
- 4230 - البحر الأحمر
- 4250 - جبل عمر
- 4300 - دار الأركان
- 4310 - مدينة المعرفة
- 4320 - الأندلس
- 4321 - سينومي سنترز
- 4322 - رتال
- نمو
-
الإعلام والترفيه
السلع طويلة الأجل
إدارة وتطوير العقارات
إنتاج الأغذية
- 9515 - فش فاش
- 9532 - مياه الجوف
- 9536 - فاديكو
- 9556 - نفوذ
- 9559 - بلدي
- 9564 - آفاق الغذاء
- 9555 - لين الخير
- 9612 - مياه سما
- 9518 - المركز الكندي الطبي
- 9530 - طبية
- 9527 - ألف ميم ياء
- 9544 - الرعاية المستقبلية
- 9546 - نبع الصحة
- 9574 - بروميديكس
- 9594 - المداواة
- 9572 - الرازي
- 9587 - لانا
- 9600 - كومل
- 9604 - ميرال
- 9616 - جنى
- 9620 - بلسم الطبية
- 9513 - حديد وطني
- 9514 - الناقول
- 9523 - جروب فايف
- 9539 - أقاسيم
- 9548 - ابيكو
- 9553 - ملان
- 9565 - معيار
- 9552 - قمة السعودية
- 9563 - بناء
- 9566 - الصناعات الجيرية
- 9580 - الراشد للصناعة
- 9583 - المتحدة للتعدين
- 9576 - منزل الورق
- 9588 - حديد الرياض
- 9575 - ماربل ديزاين
- 9599 - طاقات
- 9601 - الرشيد
- 9605 - نفط الشرق
- 9607 - عسق
- 9609 - بترول ناس
- 9510 - الوطنية للبناء والتسويق
- 9528 - جاز
- 9531 - العبيكان للزجاج
- 9533 - المركز الآلي
- 9529 - رؤوم
- 9525 - الوسائل الصناعية
- 9542 - كير
- 9547 - رواسي
- 9568 - ميار
- 9569 - آل منيف
- 9578 - أطلس
- 9560 - وجا
- 9611 - المتحدة للزجاج المسطح
- 9540 - تدوير
- 9545 - الدولية
- 9570 - تام التنموية
- 9581 - كلين لايف
- 9593 - عبر الخليج
- 9597 - الليف
- 9608 - الأشغال الميسرة
- 9606 - ثروة
- 9613 - شلفا
- 9619 - الأعمال المتعددة
- 9621 - دي آر سي
- 9541 - أكاديمية التعلم
- 9562 - بوابة الأطعمة
- 9590 - أرماح
- 9598 - المحافظة للتعليم
- 9603 - الأفق التعليمية
- 9567 - غذاء السلطان
- 9617 - ارابيكا ستار
الدخول
×هل نسيت كلمة السر؟
×- ترتيب البنوك مؤشرات البنوك إحصائيات الأسمنت شركات الأسمنت مؤشرات الأسمنت إحصاءات النقد والإقتصاد النفط والغاز والوقود بيانات الاقتصاد الكلي إنفاق المستهلكين التضخم الصادرات والواردات السلع الغذائية السلع غير الغذائية السلع الانشائية ترتيب البتروكيماويات مؤشرات البتروكيماويات ترتيب التجزئة مؤشرات التجزئة ترتيب المواد الغذائية مؤشرات المواد الغذائية الأعلى نمواً التوزيعات النقدية التاريخية
نحن نعيش في عصر تحكمه المعلومات، حيث أصبحت البيانات أثمن من أي وقت مضى، واليوم، تُعتبر البيانات «الذهب الجديد» الذي يعيد تشكيل مجالات متعددة من الاقتصاد إلى التكنولوجيا.
وفي ما يلي نسلط الضوء على الأسباب التي تجعل من البيانات أحد الأصول الأكثر قيمة في العالم.
ما هي البيانات؟
البيانات هي مجموعة من المعلومات الخام التي يمكن أن تتخذ أشكالاً عديدة، وتُقسم البيانات عموماً إلى نوعين: البيانات المنظمة، وهي البيانات سهلة التنظيم والتحليل، مثل أرقام الهواتف أو بيانات المبيعات.
والبيانات غير المنظمة، هي البيانات صعبة التحليل، مثل النصوص المفتوحة أو محتوى الوسائط المتعددة.
وعندما يتم معالجة البيانات وتنظيمها، يمكن أن تكشف عن رؤى قيمة تساعد في اتخاذ قرارات استراتيجية.
لماذا تعتبر البيانات «الذهب الجديد»؟
تشير الدراسات إلى أن 99% من الشركات تستثمر في البيانات والذكاء الاصطناعي، إذ أفاد أكثر من 62% من الشركات في استطلاع ماسترسكول بتنفيذ استثمارات تزيد على 50 مليون دولار، وهذا يعني أنه في جميع أنحاء العالم، يتم استثمار مليارات الدولارات في البيانات والتكنولوجيا المستخدمة لتسخير قوتها.
وتواصل هذه الشركات ضخ استثمارات ضخمة في هذا المورد الثمين، لكن ما يجعل البيانات قيمة ليس ندرتها، بل الإمكانات التي توفرها.
على عكس المعادن الثمينة مثل الذهب والنفط، فإن البيانات تتوفر بكثرة، فكل عملية بحث على الإنترنت أو نمط قيادة يتم جمع البيانات بشكل مستمر، وتخزن الشركات الكبرى مثل غوغل وأمازون ما يقدر بنحو 1200 بيتابايت من البيانات، وهذا الرقم في تزايد مستمر، وبالتالي، فإن قيمة البيانات تكمن في كيفية استغلالها.
مع تزايد كمية البيانات المتاحة، تزداد أهميتها، لا تقتصر فوائد البيانات على قطاع التكنولوجيا فقط؛ بل تشمل أيضاً مختلف القطاعات، على سبيل المثال، يمكن لتجار التجزئة استخدام البيانات لتحسين هوامش التشغيل، كما أن تحليل بيانات العملاء يمكن أن يساعد في تخصيص استراتيجيات التسويق.
القيمة السوقية للبيانات
تتوقع التقارير أن تصل القيمة السوقية لتحليلات البيانات الضخمة في الولايات المتحدة إلى 650 مليار دولار بحلول عام 2029، وهذا يمثل زيادة بنسبة 170% في أقل من عقد من الزمان، ما يشير إلى الطلب المتزايد على البيانات، ومع ذلك، ليست كل البيانات متساوية؛ فالجودة والتركيبة السكانية تؤثر على قيمتها.
تغذية الذكاء الاصطناعي
يلعب الذكاء الاصطناعي دوراً رئيسياً في استغلال البيانات، إذ تعتمد تقنيات مثل التعلم الآلي على البيانات لتحسين الأداء واتخاذ القرارات.
فالذكاء الاصطناعي السائد والمولد مثل ChatGPT أو Dall-E 2، يستغل قوة البيانات للمساعدة في تحسين خوارزمياته ومهارات اتخاذ القرار الخاصة به، يتم تدريب الذكاء الاصطناعي على مجموعات البيانات، ثم يتمكن من تطبيق تلك المعلومات على بيانات جديدة، ولكن الذكاء الاصطناعي لا يساعدنا فقط في كتابة أو إنشاء صور جميلة، بل تلعب خوارزميات التعلم الآلي دوراً حيوياً في البيانات الضخمة للحصول على رؤى دقيقة وفعالة، لكنها لا تستطيع القيام بذلك إلا عندما يكون لديها ما يكفي من البيانات للتعلم منها واتخاذ قرارات أفضل، وهذا يعني أن البيانات والذكاء الاصطناعي متشابكان بشكل وثيق.
ومع توقع تجاوز حجم سوق الذكاء الاصطناعي 1,591 مليار دولار أميركي بحلول عام 2030، فإن هذا السوق تنمو باستمرار، ولن نحتاج إلا إلى المزيد من البيانات لتعظيم إمكاناته والاستفادة منه لتعزيز رؤى البيانات بشكل أفضل.
الطلب على مهارات البيانات يفوق إتقان البيانات
لا شك أن البيانات أصبحت تشكل جزءاً مهماً بشكل متزايد من حياتنا اليومية، وتستفيد الشركات من البيانات في كل شيء بدءاً من خدمة العملاء وحتى نماذج التسعير وحتى توظيف الموظفين.
يتم جمع الكثير من البيانات، ولكن لا يعرف سوى جزء ضئيل من الأفراد كيفية إدارتها، وجد تقرير صادر عن المنتدى الاقتصادي العالمي أن أدوار علوم البيانات هي من بين أكثر الأدوار طلباً في سوق العمل، على الرغم من كونها جزءاً صغيراً من القوى العاملة.
مع قيام الشركات بالاستثمار بشكل كبير في جمع البيانات، فإنها تجد نفسها دون الموارد اللازمة لجعلها قابلة للتنفيذ، الأمر أشبه بالجلوس في منجم ذهب لا يمكنك استخراجه من الأرض.
بدءاً من عام 2016، تم إنشاء 90% من جميع البيانات في العالم خلال العامين السابقين، ونحن ننشئ البيانات بشكل أسرع اليوم، ومن المتوقع أن ينشئ العالم 118 زيتابايت من البيانات -أو 118 مليون بيتابايت- في عام 2023، و463 زيتابايت يومياً بحلول عام 2025.
إن الطلب على الأفراد القادرين على فهم البيانات يفوق ببساطة عدد الأشخاص الذين يتمتعون بالمهارات اللازمة للقيام بهذه المهمة، لذا فإن القيمة لا تكمن في البيانات فحسب، بل تكمن أيضاً في الأفراد القادرين على استخراجها (والقيام بذلك على أكمل وجه).
في الولايات المتحدة وحدها، هناك حاجة إلى 1.5 مليون مدير آخر على دراية بالبيانات للاستفادة من البيانات الضخمة، وهذا يشمل فقط المهارات التي نعلم أننا بحاجة إليها اليوم، وهذه فجوة كبيرة في المهارات يجب أن يسدها متخصصو البيانات.
على الرغم من أن البيانات أصبحت جزءاً حيوياً من الحياة اليومية، فإن القلة فقط يمتلكون المهارات اللازمة لتحليلها واستغلالها، تظهر الأبحاث أن أدوار علوم البيانات هي من بين الأكثر طلباً، في حين أن الشركات تجد نفسها تعاني من نقص في الموارد اللازمة للتعامل مع هذه الكمية الهائلة من البيانات.
البيانات ليست مجرد معلومات، بل هي الثروة الجديدة التي تحتاج إلى استثمار وفهم صحيح، بينما نبدأ في استكشاف هذا العالم الرقمي، نحتاج إلى المزيد من المتخصصين القادرين على تحويل البيانات إلى رؤى استراتيجية، إن المستقبل واعد، وعلينا أن نكون مستعدين للفرص التي ستقدمها البيانات في السنوات القادمة.
الأكثر قراءة
- آراء المستثمرين: فتح التصويت لقياس التوقعات لاتجاه السوق السعودي والأسهم الأسبوع المقبل
- كيف تجني شركات التأمين الأموال؟
- برنت يغلق قرب 73 دولارًا لكنه يسجل خسائر أسبوعية تتجاوز 2%
- ارتفاع المؤشرات الأمريكية بنحو 1% مع التفاؤل بتباطؤ الضغوط التضخمية
- الطيران المدني تُصدر تصنيف مُقدمي خدمات النقل الجوي والمطارات لشهر نوفمبر 2024
تعليقات {{getCommentCount()}}
كن أول من يعلق على الخبر
رد{{comment.DisplayName}} على {{getCommenterName(comment.ParentThreadID)}}
{{comment.DisplayName}}
{{comment.ElapsedTime}}