الذكاء الاصطناعي سيمحو وظائف .. لكن ما الوظائف التي سيوفرها؟

ما هي الوظائف التي سيوفرها الذكاء الاصطناعي؟

المدربون (Trainers)

- المدربون هم في الأساس الأشخاص الذين يطورون الذكاء الاصطناعي.

- ومنهم المهندسون والعلماء الذين يعملون على نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) التي تعتمد عليها أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل شات جي بي تي.

- إلا أن الأدوار المحددة في هذا المجال لا تنتمي فقط إلى المبرمجين الذين يصممون خوارزميات أكثر كفاءة.

- يقول تقرير وظائف الغد إن المهندسين الكهربائيين يمكن أن تُتاح لهم فرص أكبر بفضل زيادة الطلب على الرقائق الدقيقة المخصصة لتدريب وتشغيل نماذج اللغة الكبيرة.

- تشمل وظائف "المدربين" الأخرى التي يمكن أن ينشئها الذكاء الاصطناعي مسؤولي الأنظمة الذين يقومون ببناء البنية التحتية للخوادم.

- ويقول المنتدى إن ضمان حصول هذه الأنظمة على الطاقة التي تحتاجها سيكون أمرًا بالغ الأهمية، لذلك يمكن أن تكون الوظائف في هندسة أنظمة الطاقة في ازدياد أيضًا.

المفسرون (Explainers)

- بينما يقوم المدربون بالعمل خلف الكواليس على الذكاء الاصطناعي، سيكون المفسرون في الواجهة للمساعدة في تسهيل استخدام الذكاء الاصطناعي.

- سيقوم المفسرون بتصميم الواجهات التي تمكن الناس من التفاعل مع الذكاء الاصطناعي.

- يقول المنتدى إنه يمكن اعتبارهم "مصممي تجربة المستخدم" لنماذج اللغة الكبيرة.

- قد يتذكر البعض أجهزة الكمبيوتر الشخصية الأولى وكيف كانوا يضطرون إلى كتابة سلسلة من الأوامر الفنية الدقيقة في MS - DOS لبدء تشغيل أجهزة الكمبيوتر الخاصة بهم.

- وبالمثل، لا يزال العديد من نماذج اللغة الكبيرة اليوم تقنيًا للغاية، مما يعني أنها ستحتاج إلى واجهات مصممة لجعلها في متناول عامة الناس، كما يقول المنتدى.

- يمكن إشراك المفسرين في جعل نماذج اللغة الكبيرة تعمل مع أنواع مختلفة من مدخلات المستخدم.

- قد يعمل البعض مع الأوامر المكتوبة، بينما يستجيب البعض الآخر للصوت المنطوق.

- يمكن أن يتضمن العمل التوضيحي إنشاء خطط إدارة التعلم المصممة خصيصًا لمهام معينة.

- يقول تقرير وظائف الغد إن هذا قد يؤدي إلى نمو وظائف مساعدي الذكاء الاصطناعي أو المعلمين أو المدربين المتخصصين.

الداعمون (Sustainers)

- سيتأكد الداعمون بشكل أساسي من استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي بأفضل طريقة ممكنة.

- من المحتمل أن تكون هناك ثلاثة أنواع رئيسية من الداعمين، وفقًا لتقرير المنتدى: وهم منشئو المحتوى، وأمناء البيانات، ومسؤولو الأخلاقيات والحوكمة.

- منشئو محتوى – "الهندسة السريعة" وهي تخصص جديد يتضمن كتابة مطالبات نصية لجعل نماذج اللغة الكبيرة ينتج المحتوى الذي يريده المستخدم.

- بنفس الطريقة التي نملي بها الكلمات التي نكتبها في جوجل فنتائج البحث التي نتلقاها، تحتاج نماذج اللغة الكبيرة إلى مطالبات خاصة لإنتاج النتائج المطلوبة.

- يقول المنتدى إن تحسين المطالبات سيسمح للجهات الداعمة للذكاء الاصطناعي بإنتاج محتوى متعمق بسرعة حول مواضيع مختلفة، وفي أي مجال.

- يتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على إنتاج المقالات والكتب ومواد التدريس والتدريب، وحتى القصص الكاملة للأفلام والمسلسلات التلفزيونية – وهي حقيقة أدت مؤخرًا إلى إضراب كتاّب السيناريو في هوليوود.

أمناء البيانات – تُظهر الهندسة الفورية أن ما تضعه في الذكاء الاصطناعي هو مفتاح ما تحصل عليه منه.

- بنفس القدر من الأهمية، فإن مدخلات نماذج اللغة الكبيرة هي مجموعات البيانات الكبيرة التي يتم تدريبهم عليها.

- إذا لم تكن البيانات عالية الجودة، فلن تكون المخرجات عالية الجودة.

- سيتم تكليف أمناء البيانات بالتأكّد من أن نماذج اللغة الكبيرة لديها أفضل البيانات التي تدخل فيها.

- نظرًا لأن معظم بيانات التدريب يتم تنسيقها من النص المنشور على الإنترنت، فإن التحقق من جودة البيانات ونزاهتها أمر بالغ الأهمية، وسيؤدي إلى تطوير القوى العاملة المتخصصة الخاصة بها.

- مسؤولو الأخلاقيات والحوكمة – يمكن أن تؤدي المشكلات المحيطة بجودة البيانات أيضًا إلى مشاكل أخلاقية في استخدام الذكاء الاصطناعي.

- قد يؤدي وجود لغة متحيزة في بيانات التدريب إلى قيام نماذج اللغة الكبيرة بإنتاج محتوى متحيز أو ضار أو غير أخلاقي.

- سيكون مسؤولو الأخلاقيات والحوكمة مسؤولين عن التأكد من أن نماذج اللغة الكبيرة لا يتصرفون بهذه الطريقة.

- سيشمل ذلك اختبارًا مكثفًا للنظام قبل إصداره، ويمكن أن يؤدي إلى صعود مسؤولي السلامة والأخلاقيات في مجال الذكاء الاصطناعي.

- من الممكن أيضًا وجود مجال جديد تمامًا من التنظيم والقانون حول أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والحوكمة، مما يؤدي إلى وظائف جديدة في هذه المجالات.