نبض أرقام
04:22 م
توقيت مكة المكرمة

2024/10/30
2024/10/29

كيف تستخدم الشركات البيانات الضخمة في زيادة مبيعاتها؟

2019/01/30 أرقام

شهد التسويق في العصر الحديث تغيرًا كبيرًا خلال العقد الماضي، إذ غيرت البيانات الضخمة الطريقة التي تسوق بها الشركات للعملاء مما يساعد على زيادة الأرباح، وفقًا لما ناقشه تقرير "إنتربنور".

 

وقد كان على الشركات فيما مضى - حينما ترغب في تعديل حملاتها الإعلانية - أن تتفحص بيانات مبيعاتها وسلوك الجمهور، ولكن غيرت البيانات الضخمة كل ذلك.

 

 وأجرت شركة  "بي إيه آر سي" مسحًا أظهر أن الشركات التي تستخدم البيانات الضخمة شهدت زيادة بنسبة 8% في أرباحها، وانخفاضًا في التكلفة الإجمالية بنسبة 10%.

 

 

طرق لاستخدام البيانات الضخمة في زيادة المبيعات

الطريقة

الشرح

1- التنبؤ بالمنتجات التي يرغب العملاء بشرائها


- تعتمد شركة "أمازون" التي بلغت قيمتها الصافية تريليون دولار آواخر عام 2018 على البيانات الضخمة لمعرفة نوع المنتجات التي يرغب العملاء في شرائها في المستقبل.

 

- تعتمد الشركة في ذلك على مجموعة كبيرة من البيانات التي تكشف تفضيلات العملاء بناء على عوامل تشمل متى يقوم العملاء بالشراء، وكيف يقيمون مشترياتهم، وما الذي يشتريه العملاء الذين لديهم عادات شراء متشابهة.

 

- ويعد العامل الأخير هو العامل الأكثر أهمية فيما يتعلق بالبيانات الضخمة، حيث تتمكن شركة "أمازون" من تحديد نوع المنتجات التي يرغب فيها العملاء في المستقبل بناء على العملاء الذين لديهم عادات شرائية متشابهة.

 

- يمكن للشركات أيضًا استخدام البيانات في التنبؤ بنوع المنتجات التي يرغب فيها عملاؤها، مما يساهم في زيادة مبيعاتها.
 

2- تجنب المخاطر التشغيلية


- فيما مضى كانت جرائم الاحتيال أقل، إلا أن العالم الآن أصبح متصلاً ببعضه البعض من خلال التكنولوجيا، مما جعل من السهل ارتكاب مثل هذه الجرائم واختراق شركة كاملة ببضعة نقرات فقط.

 

- وتؤثر المخاطر التشغيلية على الشركات بشكل كبير وتصبح مكلفة للغاية خاصة بالنسبة للمؤسسات المالية، خاصة أن القراصنة يحاولون تطوير طرق باستمرار للاستفادة من الأشخاص والشركات، إلا أن المؤسسات المالية اكتشفت أن بالإمكان استخدام البيانات الضخمة لإيقاف المحتالين.

 

- وتستخدم البنوك على سبيل المثال الآن البيانات الضخمة لمراقبة معاملاتها، ورصد من يقوم بإرسال واستلام الأموال، ومدى تكرار قيام الأشخاص بذلك ومكان سكنهم ومقدار الأموال التي يرسلها الأشخاص.

 

- يمكن أن تكون البيانات مفيدة لجميع أنواع الشركات وليس البنوك وحدها، إذ يساعد جمع البيانات على رصد أي شيء خاطئ يحدث على النظام، مما يسهل إمكانية تحديد عمليات الاحتيال عند حدوثها وتجنب المخاطر التشغيلية.
 

3- التأثير على سلوك العملاء

 


- يمكن استخدام البيانات لمعرفة كيفية اتخاذ العملاء للقرارات المهمة عند الدخول إلى صفحة الشركة، وتستخدم الشركات الكبيرة هذه البيانات لمعرفة الأنماط السلوكية لعملائها وزيادة معدل التحويل.

 

- تحلل البيانات الضخمة كل إجراء يتخذه العميل عند دخول صفحة الشركة، مما يساعد على التنبؤ بالخطوات التي سوف يقوم بها العميل بعد ذلك.

 

- يمكن للشركات الاستفادة من البيانات الضخمة في منح العملاء ما يرغبون به، فعلى سبيل المثال إذا كانت الشركة تدير موقعًا تسويقيًا وكان أحد العملاء يدخل على الموقع لقراءة المقالات، فيمكن للبيانات أن تتنبأ عندما يكون الشخص متجهًا لإغلاق الصفحة، ويمكن حينئذ أن تظهر رسالة على الصفحة لتقديم المزيد من المعلومات للعميل من خلال إدخال بريده الإلكتروني والانضمام لقائمة البريد.

 

- يمكن الجمع بين هذه التقنية وغيرها من الاستراتيجيات الأخرى مثل عرض الكتب الإلكترونية المجانية والهدايا والخصومات أثناء مغادرة العميل للموقع.
 

 

التعليقات {{getCommentCount()}}

كن أول من يعلق على الخبر

loader Train
عذرا : لقد انتهت الفتره المسموح بها للتعليق على هذا الخبر
الآراء الواردة في التعليقات تعبر عن آراء أصحابها وليس عن رأي بوابة أرقام المالية. وستلغى التعليقات التي تتضمن اساءة لأشخاص أو تجريح لشعب أو دولة. ونذكر الزوار بأن هذا موقع اقتصادي ولا يقبل التعليقات السياسية أو الدينية.