يعتمد عالم الأعمال في الوقت الحاضر بشكل كبير على البيانات في كل العمليات الخاصة باتخاذ القرارات وإعداد خطط لتطوير الميزة التنافسية، وفقًا لما ناقشه تقرير موقع "ذا بالانس".
وتنفق المؤسسات مبالغ طائلة سنويًا على برمجيات متطورة تساعد على تخزين البيانات وتحليلها، ورغم أهمية ذلك إلا أن البيانات ليست غاية في حد ذاتها.
فالبيانات توفر مزايا للشركات للتعرف على سلوكيات العملاء في الشراء والتنبؤ بتغير السلوكيات، إلا أن جمع البيانات وتحليلها لا يخلو من مخاطر.
|
6 تحديات خاصة بالبيانات تواجه المديرين والمؤسسات |
|
|
النقطة |
التوضيح |
|
1- الافتقار إلى جودة البيانات
|
- عادة ما تكون البيانات المخزنة في قواعد البيانات قديمة أو غير مكتملة أو متناسقة، مما قد يتسبب في مشكلات مثل إرسال رسائل مكررة للعملاء.
- فقد تحتوي قاعدة البيانات على عنوان مكرر لنفس العميل لكن باختلاف اسم العميل بسبب خطأ في كتابة الاسم بشكل مختلف مرتين أو أكثر.
- يكلف ذلك الشركة مصروفات إضافية خاصة بالطباعة والإرسال بالبريد، والتي يؤدي تكرارها إلى أن يصبح الأمر مكلفًا كثيرًا للشركة.
- تزداد أهمية جودة البيانات عند اتخاذ القرارات الخاصة بالاستراتيجيات والتسويق على المدى القريب.
- لذلك يجب أن تلتزم المؤسسة بمعالجة البيانات وتحسين جودتها طوال الوقت.
|
|
2- كثرة البيانات وتنوع أماكن تخزينها
|
- أصبحت البيانات متاحة بكثرة ويمكن الحصول عليها من أي مكان سواء من مواقع التواصل الاجتماعي أو من مكالمات العملاء، والتي يتم تخزينها في مستودعات بيانات متنوعة.
- رغم توافر البيانات في كل مكان إلا أنها لن تحقق الغرض منها إذا لم يكن من السهل الوصول إليها، أو إذا كانت هناك بيانات مكررة أو غير مكتملة.
- تسعى المؤسسات على نحو متزايد لدمج برمجياتها المختلفة معًا، لتسهيل عملية جمع البيانات داخل المؤسسة، إلا أن هذا الجهد مكلف ويستغرق وقتًا طويلاً.
|
|
3- نمو حجم البيانات
|
- يتم توليد المزيد من البيانات بسرعة كبيرة، إذ يشير الخبراء إلى أن كل سنتين (أو أقل) يتم توليد بيانات أكثر من تلك البيانات الخاصة بجميع الحضارات على الأرض.
- تكون معظم هذه البيانات الجديدة غير منظمة، مما يصعب عملية جمعها وتحليلها.
|
|
4- استخدام بيانات غير موثوق بها
|
- تعتمد نتيجة تحليل البيانات بشكل أساسي على البيانات المستخدمة في العملية.
- إذا كانت البيانات التي تم إدخالها تفتقر إلى الصحة، فسوف يؤدي ذلك إلى اتخاذ قرارات خاطئة.
|
|
5- قبول نتائج تحليل البيانات بشكل نهائي
|
- تعرض نتائج تحليل البيانات العلاقة الارتباطية بين البيانات وليست العلاقة السببية.
- قد تكون هناك علاقة بين عامل وآخر، لكن ليس شرطًا أن يكون هذا العامل مسببًا للآخر.
- وبالتالي فإن الوثوق في نتائج التحليل بشكل لا نهائي، وافتراض وجود علاقة سببية بين البيانات وبعضها، سوف يؤدي إلى اتخاذ قرارات خاطئة.
|
|
6- تأثير الانحياز المعرفي على تقييم البيانات
|
- يتدخل الانحياز المعرفي للأشخاص في تقييم البيانات، فكل شخص يثق في البيانات التي تدعم مواقفه وتوقعاته، ويتجاهل البيانات التي لا تتوافق مع أفكاره.
- وإلى جانب ذلك يميل الأفراد إلى الثقة في البيانات المجمعة من مصادر يفضلونها أو أنهم يعتمدون على البيانات الأحدث.
- قد تتسبب هذه التحيزات في وقوع أخطاء في عملية تحليل البيانات.
|
التعليقات {{getCommentCount()}}
كن أول من يعلق على الخبر
رد{{comment.DisplayName}} على {{getCommenterName(comment.ParentThreadID)}}
{{comment.DisplayName}}
{{comment.ElapsedTime}}