كيف يستخدم تجار التجزئة الذكاء الاصطناعي للتأثير على المستهلكين؟

الاستراتيجية

التوضيح

تحليل البيانات

- مع اتساع عمليات البحث عن المنتجات عبر الإنترنت ومواقع البيع بالتجزئة، أصبحت هناك كمية ضخمة من البيانات والتي قد لا تتمكن بعض الشركات من التعامل معها.

- يمكن من خلال تقنيات التعلم الآلي، استبعاد البيانات غير الهامة والتركيز فقط على البيانات التي قد تُفيد الشركات في تعزيز المبيعات.

- يمكن كذلك استخدام تقنيات متجددة تعتمد على الذكاء الاصطناعي، تُمكن المحللين من إنجاز أعمالهم بشكل أسرع وأكثر دقة.

التحفيز السلوكي

- عادة ما يُستخدم الذكاء الاصطناعي لتصميم مواقع الويب والتطبيقات بشكل يشجع المستخدمين على التصرف بطرق معينة، مثل إنفاق المزيد من المال.

- قد تكون بيانات الزيارات من مواقع البيع المختلفة ملهمة لاستنباط واجهة المستخدم الأكثر جاذبية وسلاسة بالنسبة للمشترين، والابتعاد عن الواجهات الأخرى الأكثر تعقيدًا.

الإعلانات المستهدفة

- تعتمد تلك الطريقة على نشاط المستخدم على المواقع المختلفة، لمعرفة المنتجات التي يفضلها ويبحث عنها بشكل مستمر، لمحاولة توفيرها بأسعار تنافسية على المنصة.

- تبدو تلك الطريقة مشابهة لعمل منصات التواصل الاجتماعي، عندما تعرض لكل مستخدم محتوى يختلف عن الآخر وفقًا لاهتماماته للبقاء أطول فترة ممكنة على الموقع.

- وفي حال تغذية نماذج الذكاء الاصطناعي ببيانات ضخمة عن سلوكيات المستخدمين، سيعمل على تحليلها وعرض منتجات تتوافق مع كل مشترٍ.

التسعير الديناميكي

- يعمل الذكاء الاصطناعي على تعديل أسعار المنتجات والخدمات في الوقت الفعلي بناءً على عوامل مثل الطلب ومستويات المخزون وحتى تاريخ شراء المستخدم.

- كما من الممكن لتقنيات الذكاء الاصطناعي تقديم أفكار جديدة عن طرق الدفع، مثل التقسيط بناءً على بيانات شركات الدفع ومدى تحملها لتلك الطرق.

- تُعتبر استراتيجية التسعير الديناميكي مفيدة في أوقات العروض والعطلات، والتي تنتعش فيها عمليات التسوق بشكل كبير.